Low Arduino, un microcontroler AVR cu 8 biți, cu o cantitate jalnică de memorie RAM, foarte puțin spațiu de stocare a flash, precum și în mod eficient nicio periferică de a vorbi, are mult mai bine Abilități de recunoaștere a vorbirii decât Android sau Idevice. Optzeci la sută precizie, în comparație cu videoclipul lui Siri’s Sixty.here.
Această bibliotecă uzată produsă de [ARJO chakravarty] utilizează un algoritm GOERTZEL pentru a transforma intrarea de la un microfon legat de unul dintre pinii analogi ai lui Arduino în foneme. De acolo, este destul de simplu de a transforma aceste foneme prinse în funcție necesită iluminare un LED, transformând un servo sau chiar replicând Siri, versiunea contemporană a Microsoft PaperClip.
Există un avertisment pentru biblioteca USPEEAN: va răspunde numai la frazele predefinite, precum și la discursul tipic. Totuși, aceasta este o realizare incredibil de remarcabilă pentru un microcontroler ușor.
Aceasta nu este prima dată când am văzut biblioteca USPEECH [ARJO], cu toate acestea este prima dată când am văzut-o în acțiune. Când acest lucru a fost publicat luni, cu câteva luni în urmă, [ARJO] se afla în spatele firewall-ului fantastic al Chinei, precum și nu a putut publica un demo adecvat. Deoarece această bibliotecă Uspeech este o realizare spectaculoasă, am cerut câteva videoclipuri care arată câteva aplicații. Nimeni nu a făcut efortul, așa [ARJO] a ales să-și facă să folosească noul său VPN, precum și să-și arate munca în lume.
Video de mai jos.